Machine Learning# Graphes Corrélations Receiver Operating Characteristic (ROC) Machine Learning Features ou modèle ACP - projection Base d’apprentissage et de test Découpage stratifié apprentissage / test Validation croisée (cross-validation) Sélection des hyper-paramètres Tree, hyperparamètres, overfitting Gradient Boosting Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur Régression Prédiction de la note des vins Régression polynômiale et pipeline Plus proches voisins Plus proches voisins - évaluation Classification Régression logistique et courbe ROC Régression logistique en 2D Plusieurs modèles, données disjointes Classifications et courbes ROC Classification multi-classe Classification multi-classe et stacking Classification multi-classe et jeu mal balancé Séries Temporelles Single Spectrum Analysis (SSA)