Points d’implémentation avec numpy

Quelques écritures efficaces et non efficaces avec numpy.

accéder à un élément en particulier

import timeit

import numpy

mat = numpy.zeros((5, 5))
for i in range(mat.shape[0]):
    for j in range(mat.shape[1]):
        mat[i, j] = i * 10 + j
mat

array([[ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.],
       [10., 11., 12., 13., 14.],
       [20., 21., 22., 23., 24.],
       [30., 31., 32., 33., 34.],
       [40., 41., 42., 43., 44.]])

mat[2, 3], mat[2][3]

(23.0, 23.0)

timeit.timeit("mat[2, 3]", globals=globals(), number=100)

2.1400001060101204e-05

timeit.timeit("mat[2][3]", globals=globals(), number=100)

3.9200000173877925e-05

Les deux écritures ont l’air identique puisqu’elle retourne le même résultat. Néanmoins, mat[2][3] crée un tableau temporaire puis extrait un élément. Les éléments ne sont pas recopiés mais un objet intermédiaire est créé.

mat[2]

array([20., 21., 22., 23., 24.])