Jeux de données

Cartographie

teachpyx.datasets.load_enedis_dataset() → DataFrame

Retourne des données extraites du site Enedis : Production électrique annuelle par filière à la maille commune. Le jeu proposé est un extrait pour les années 2015-2016. Notebooks associés à ce jeu de données :

• Tracer une carte en Pythonn »,

Renvoie:

pandas.DataFrame

Classification

teachpyx.datasets.load_wines_dataset(download: bool = False, shuffle: bool = False) → DataFrame

Retourne le jeu de données wines quality. Notebooks associés à ce jeu de données :

• Plus proches voisinsn »,

• Sélection des hyper-paramètresn »,

• Validation croisée (cross-validation)n »,

• Plus proches voisins - évaluationn »,

• Régression polynômiale et pipelinen »,

• Prédiction de la note des vinsn »,

• Découpage stratifié apprentissage / testn »,

• Base d’apprentissage et de testn »,

Paramètres:

• download – télécharge le jeu de données ou considères une copie en local.

• shuffle – permute aléatoire les données (elles ne le sont pas)

Renvoie:

pandas.DataFrame

Outils

teachpyx.datasets.data_helper.get_data_folder()

Return the folder including data in this package.

Régression

teachpyx.datasets.load_wine_dataset(download: bool = False, shuffle: bool = False) → DataFrame

Retourne le jeu de données wine quality. Notebooks associés à ce jeu de données :

• Plusieurs modèles, données disjointesn »,

• Régression logistique et courbe ROCn »,

• Classification multi-classen »,

• Classification multi-classe et stackingn »,

• Classifications et courbes ROCn »,

• Régression logistique en 2Dn »,

Paramètres:

• download – télécharge le jeu de données ou considères une copie en local.

• shuffle – permute aléatoire les données (elles ne le sont pas)

Renvoie:

pandas.DataFrame