Jeux de données

Cartographie

teachpyx.datasets.get_naturalearth_cities(dest: str = '.', timeout: int = 10, verbose: bool = False)[source][source]

Retrieves file naturalearth_cities.shp, naturalearth_cities.shx, naturalearth_cities.dbf in teachdata/geopandas/data/naturalearth_cities/.

teachpyx.datasets.get_naturalearth_lowres(dest: str = '.', timeout: int = 10, verbose: bool = False)[source][source]

Retrieves files naturalearth_lowres.shp, naturalearth_lowres.shx, naturalearth_lowres.dbf in teachdata/geopandas/data/naturalearth_lowres/.

teachpyx.datasets.load_enedis_dataset() DataFrame[source][source]

Retourne des données extraites du site Enedis : Production électrique annuelle par filière à la maille commune. Le jeu proposé est un extrait pour les années 2015-2016. Notebooks associés à ce jeu de données :

Renvoie:

pandas.DataFrame

Classification

teachpyx.datasets.load_wines_dataset(download: bool = False, shuffle: bool = False) DataFrame[source][source]

Retourne le jeu de données wines quality. Notebooks associés à ce jeu de données :

Paramètres:
  • download – télécharge le jeu de données ou considères une copie en local.

  • shuffle – permute aléatoire les données (elles ne le sont pas)

Renvoie:

pandas.DataFrame

Outils

teachpyx.datasets.data_helper.get_data_folder()[source][source]

Return the folder including data in this package.

Régression

teachpyx.datasets.load_wine_dataset(download: bool = False, shuffle: bool = False) DataFrame[source][source]

Retourne le jeu de données wine quality. Notebooks associés à ce jeu de données :

Paramètres:
  • download – télécharge le jeu de données ou considères une copie en local.

  • shuffle – permute aléatoire les données (elles ne le sont pas)

Renvoie:

pandas.DataFrame