Contents Menu Expand Light mode Dark mode Auto light/dark, in light mode Auto light/dark, in dark mode Skip to content
Documentation mlstatpy 0.5.0
Logo
Documentation mlstatpy 0.5.0

Mathematics

  • Clustering
    • k-means
    • Mélange de lois normales
    • Carte de Kohonen
  • Non linéaire
    • Réseaux de neurones
      • Définition des réseaux de neurones multi-couches
      • La régression
      • La classification
      • Démonstration du théorème de la densité des réseaux de neurones
      • Descente de gradient
      • Apprentissage d’un réseau de neurones
      • Classification
      • Prolongements
      • Analyse en composantes principales (ACP) et Auto Encoders
      • Bibliographie
    • Classification à l’aide des plus proches voisins
    • Liens entre factorisation de matrices, ACP, k-means
      • Factorisation et matrice et ACP
      • Valeurs manquantes et factorisation de matrices
    • Un arbre de décision en réseaux de neurones
    • NeuralTreeNet et ONNX
    • NeuralTreeNet et coût
  • Régression linéaire
    • Régression linéaire
    • Régression quantile ou régression L1
      • Régression quantile illustrée
    • Régression linéaire par morceaux
      • Régression linéaire par morceaux
      • Régression sans inversion
    • Normalisation des coefficients
  • Régression logistique
    • Régression logistique, diagramme de Voronoï, k-Means
      • Voronoï et régression logistique
    • Régression logistique par morceaux, arbres de décision
    • Réseaux de neurones
    • Analyse de survie
      • Analyse de survie en pratique
  • NLP
    • Complétion
      • Formalisation
      • Fausses idées reçues
      • Nouvelle métrique
      • Propriétés mathématiques
      • Problème d’optimisation
      • Implémentation
      • Digressions
      • Complétion
      • Completion profiling
      • Completion Trie and metrics
      • Complétion Simple
  • Métriques
    • Courbe ROC
      • ROC
    • Confidence Interval and p-Value
      • p-values
  • Algorithmes
    • Distance d’édition
    • Distance between two graphs
    • Détection de segments
      • Détection de segments dans une image
  • Pérégrinations
    • Répartir en base d’apprentissage et de test
    • Corrélations non linéaires
    • File d’attente, un petit exemple
      • File d’attente, un exemple simple
    • Optimisation avec données aléatoires
    • Le gradient et le discret
    • Quantization
      • Quantization
    • Classification multiple

Examples

  • API
    • Machine Learning
    • Optimisation
    • Traitement du langage naturel
    • Source de données
    • Graphes
    • Image
    • Modules
      • mlstatpy.garden.poulet
      • mlstatpy.graph.graph_distance
      • mlstatpy.ml.kppv
      • mlstatpy.ml.kppv_laesa
      • mlstatpy.ml.logreg
      • mlstatpy.ml.neural_tree
      • mlstatpy.ml.roc
      • mlstatpy.nlp.completion
      • mlstatpy.nlp.completion_simple
      • mlstatpy.optim.sgd
  • Examples
  • Listes des définitions et théorèmes
  • Gallery of examples
    • Arbre d’indécision
  • Galleries de notebooks
    • Le petit coin des data scientists
      • Classification multiple
      • Corrélations non linéaires
      • Le gradient et le discret
      • File d’attente, un exemple simple
      • Régression quantile illustrée
      • Quantization
      • Régression linéaire
      • Répartir en base d’apprentissage et de test
    • Images
      • Détection de segments dans une image
    • Métriques
      • p-values
      • ROC
    • Machine Learning
      • Voronoï et régression logistique
      • Factorisation et matrice et ACP
      • Un arbre de décision en réseaux de neurones
      • NeuralTreeNet et coût
      • NeuralTreeNet et ONNX
      • Régression linéaire par morceaux
      • Régression sans inversion
      • Réseaux de neurones
      • Analyse de survie en pratique
      • Valeurs manquantes et factorisation de matrices
    • NLP - Natural Language Processing
      • Completion profiling
      • Complétion Simple
      • Complétion
      • Completion Trie and metrics

More

  • Glossary
  • Change Logs
  • 0.4.0
  • License
Back to top
View this page

NLP - Natural Language Processing¶

Notebooks Gallery

Completion profiling
Complétion Simple
Complétion
Completion Trie and metrics
Next
Glossary
Previous
Machine Learning
Copyright © 2016-2025, Xavier Dupré
Made with Sphinx and @pradyunsg's Furo