Note
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Points d’implémentation avec numpy#
Quelques écritures efficaces et non efficaces avec numpy.
accéder à un élément en particulier#
array([[ 0., 1., 2., 3., 4.],
[10., 11., 12., 13., 14.],
[20., 21., 22., 23., 24.],
[30., 31., 32., 33., 34.],
[40., 41., 42., 43., 44.]])
(23.0, 23.0)
timeit.timeit("mat[2, 3]", globals=globals(), number=100)
2.0199993741698563e-05
timeit.timeit("mat[2][3]", globals=globals(), number=100)
3.599999763537198e-05
Les deux écritures ont l’air identique puisqu’elle retourne le même résultat.
Néanmoins, mat[2][3]
crée un tableau temporaire puis extrait un élément.
Les éléments ne sont pas recopiés mais un objet intermédiaire est créé.
mat[2]
array([20., 21., 22., 23., 24.])
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