Astuces avec les lambda functions

Les lambda fonctions ont Python sont assez plutôt esthétiques si ce n’est le mot-clé lambda assez long à écrire. A priori l’écrire est équivalent à celle avec le mot-clé def. On s’en sert parfois aussi pour réduire le nombre d’arguments d’une fonction pour en fixer un.

def twoargs(a, b):
    return a + b


def oneargs(x):
    return twoargs(x, 5)


print(oneargs(1))

################
# Et dans une liste, cela donne ce qui suit.

print([oneargs(a) for a in range(0, 3)])

6
[5, 6, 7]

Dans le cas présent, cela revient à écrire cela ce qui est quand même plus simple.

fcts = [a + 5 for a in range(0, 3)]
print(fcts)

[5, 6, 7]

Ou encore…

fcts = [oneargs(a) for a in range(0, 3)]
print(fcts)

[5, 6, 7]

Les lambdas fonctions sont aussi utilisées pour retarder l’exécution d’un calcul. La première liste définit le calcul dans des lambda fonctions. La seconde les exécute.

fcts_a = [lambda: oneargs(a) for a in range(0, 3)]
fcts_b = [f() for f in fcts_a]
print(fcts_b)

[7, 7, 7]

Le résultat est constant ce qui n’est pas celui souhaité. Les valeurs sont constante. Les fonctions sont exécutées mais l’argument est le même pour tous car elles partagent les mêmes variables locales. Au moment de leur exécution, la variable a ne change plus de valeur. Une solution consiste à conserver chaque valeur distincte de a dans une valeur par défaut.

fcts_a = [lambda a=a: oneargs(a) for a in range(0, 3)]
fcts_b = [f() for f in fcts_a]
print(fcts_b)

[5, 6, 7]

pylint fait surgir le warning suivant quand cela arrive W0640: Cell variable v defined in loop.